ေခါင္းစဥ္ေၾကာင့္ စာဖတ္သူတုိ႔ ဇေဝဇဝါ ျဖစ္မသြားပါနဲ႔။
ေရးထားတဲ့အတိုင္းပါပဲ။ ေသခ်ာ သေဘာေပါက္ သြားေအာင္ အက်ယ္တဝင့္
ရွင္းျပသြားပါမယ္။
Google Search မွာ မိမိရိုက္ႏွိပ္လိုက္တဲ့ စာလုံးအလိုက္ ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္းျပီး ေဖာ္ျပေပးတဲ့ Auto Complete စနစ္ ပါရွိပါတယ္။ ဥပမာအားျဖင့္ “Ne” လုိ႔ ရိုက္လိုက္တာနဲ႔ Search Box ထဲမွာ “New York” ၊ “New York Times” ၊ “New Yorker” စသည္ျဖင့္ Auto Complete စနစ္ကေန ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္း မႈေတြ ျပဳလုပ္ေပးကာ သံုးစြဲသူအတြက္ ပိုမိုလြယ္ကူ အဆင္ေျပေစပါတယ္။
Auto Complete စနစ္ရဲ႕ အလုပ္လုပ္ပံုက ရွင္းရွင္းေလးပါပဲ။ Support.google.com မွာ ေဖာ္ျပထားခ်က္အရ Auto Complete စနစ္က ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္း ေဖာ္ျပေပးတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားဟာ ကမာၻတစ္ဝန္း လူအမ်ား ရွာေဖြေလ့ရွိတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားႏွင့္ ဝက္ဘ္ဆုိဒ္မ်ား၌ ေဖာ္ျပထားတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားကို ရွာေဖြမႈ အနည္းအမ်ားအလုိက္ အနီးစပ္ဆုံး ျဖစ္ေစရန္ စုစည္းေပးထားျခင္းပဲျဖစ္ ပါတယ္။
ဒါဆုိရင္ ျမန္မာဘာသာနဲ႔ ရွာေဖြမႈေကာ လုပ္လို႔ရပါသလားဆုိရင္ Google Search ဟာ ရွာေဖြမႈတိုင္းကို စကားလုံးအလုိက္ မွတ္သားထားျခင္းေၾကာင့္ Auto Complete က ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားဟာလည္း ထုိအတိုင္း ျပန္လည္ရရွိလာမွာ ျဖစ္ပါတယ္။
မိမိတုိ႔ အေနနဲ႔ Auto Complete စနစ္က ျမန္မာဘာသာနဲ႔ အကၡရာအလိုက္ ဘယ္လုိ ခန္႔မွန္းခ်က္ေတြ ေပးမလဲဆုိတာ သိလုိတာနဲ႔ ေဇာ္ဂ်ီေဖာင့္သံုးျပီး စမ္းသပ္ၾကည့္ခဲ့ရာမွာေတာ့ လုံးဝ မေမွ်ာ္လင့္ထားတဲ့ အံ့အားသင့္စရာေတြ အမ်ားၾကီး ေတြ႔ခဲ့ရပါတယ္။
Google ရဲ႕ အဆုိအတိုင္းသာ မွန္ကန္ခဲ့ျပီး Auto Complete ရဲ႕ ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္းခ်က္ေတြဟာ Google Search မွာ ရွာေဖြမႈေတြနဲ႔ တိုက္ရိုက္ဆက္ႏြယ္မႈ ရွိတယ္ဆိုရင္ေတာ့ ျမန္မာဘာသာနဲ႔ ရွာေဖြမႈေတြရဲ႕ အမ်ားစုဟာ ညစ္ညမ္းအရာေတြ ျဖစ္ေနပါေတာ့တယ္။
ေဆာင္းပါး ေရးသားမႈအတြက္ လိုအပ္တာေၾကာင့္ အရွိကို အရွိအတိုင္း ေဖာ္ျပေပးလိုက္ျခင္းအား သီးခံေပးၾကပါရန္ ေမတၱာရပ္ခံ အပ္ပါသည္။
ဥပမာအားျဖင့္ Google Search ထဲမွာ -
“လ” အကၡရာကို ရိုက္ထဲ့လိုက္ပါက Auto Complete ရဲ႕ ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားကေတာ့ မၾကားဝံ့ မနာသာ ညစ္ညမ္းအရာမ်ားပဲ ျဖစ္ေနပါတယ္။ ပထမ၊ ဒုတိယနဲ႔ တတိယ ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားမွာ လိုးကား၊ လုိး နဲ႔ လိုး blogs တုိ႔ျဖစ္ၾကျပီး လူမင္း၊ လင္းလင္းနဲ႔ လြင္မင္းဗုိလ္တုိ႔က ေနာက္ကလိုက္ေနကာ လိင္ဝတၱဳႏွင့္ လီး ေတာင္ တုိ႔လည္း ပါရွိေနျပန္ပါတယ္။
“န” အကၡရာ ရိုက္ထည့္လိုက္လွ်င္ေတာ့ နန္းခင္ေဇယ်ာ၊ နန္းသီရိေမာင္၊ ႏို႔၊ နည္းပညာ၊ နီနီခင္ေဇာ္နဲ႔ နန္းဆုရတီစိုးတုိ႔ကို အစဥ္လိုက္ ခန္႔မွန္းခ်က္ ေပးထားပါတယ္။
“ေ” ထည့္လိုက္တဲ့ အခါမွာေတာ့ မ်က္လုံးျပဴး မ်က္ဆန္ျပဴး ျဖစ္သြားေစေလာက္တဲ့ ေစာက္ဖုန္ Photo ၊ ေအာ၊ ေအာကားတုိ႔က ထိပ္ဆံုး ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ား ျဖစ္ေနျပီး ယင္းေနာက္မွာ မွ ေမသက္ခိုင္၊ ေအးျမတ္သူနဲ႔ ေျပတီဦးတုိ႔ကို ခန္႔မွန္းေပးထားပါတယ္။
“ခ” အကၡရာကေတာ့ ရိုးရိုးသာျဖစ္ျပီး ခ်စ္သုေဝ၊ ခ်စ္တယ္ဟုတ္နဲ႔ ခင္ေမာင္တုိးတုိ႔က ထိပ္ဆုံးခန္႔မွန္းခ်က္မ်ား ျဖစ္ေနပါတယ္။
“ဂ” အကၡရာကလည္း ထုိနည္းလည္းေကာင္းျဖစ္ျပီး ဂ်ီလတ္၊ ဂ်င္းနီနဲ႔ ဂေရဟမ္တုိ႔က ထိပ္ဆုံးခန္႔မွန္းခ်က္မ်ား ျဖစ္ပါတယ္။
“အ” အကၡရာရဲ႕ ထိပ္ဆုံး ခန္႔မွန္းခ်က္ကေတာ့ အျပာကားျဖစ္ျပီး ယင္းေနာက္တြင္ အိေခ်ာပို၊ အိျႏၵာေက်ာ္ဇင္၊ အင္တာနက္ခ်စ္သူန႔ဲ အဂၤလိပ္ ျမန္မာ တုိ႔က အစဥ္လိုက္ ရပ္တည္ေနပါတယ္။
“ပ” အကၡရာမွာေတာ့ ပပဝင္းခင္က ထိပ္ဆုံးက ရပ္တည္ေနျပီး ပရိတ္ၾကီး ၁၁ သုတ္က ဒုတိယလိုက္ေန ပါတယ္။
“ျ “ နဲ႔ စလိုက္ရင္ေတာ့ ျမန္မာေအာကားက ထိပ္ဆုံးမွာ ေပၚလာမွာျဖစ္ျပီး ျမန္မာစာတန္းထုိး Movie နဲ႔ ျမန္မာမေလးမ်ားက ဒုတိယနဲ႔ တတိယ ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားပဲ ျဖစ္ေနပါတယ္။
“ဖ” အကၡရာမွာေတာ့ ဖူးကား၊ ဖူးစာရွင္၊ ဖက္ထားမယ္၊ ဖုိမ၊ ဖုိးကာ၊ ဖုန္း၊ ဖာသည္၊ ဖုန္းေစ်းတုိ႔ကို ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားအျဖစ္ ေပးထားတာ ေတြ႔ခဲ့ရပါတယ္။
မိမိတုိ႔ အေနနဲ႔ Auto Complete ရဲ႕ အျခား ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားကိုလည္း ေတြ႔ရွိခဲ့ရေသာ္လည္း ထူးျခားတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားကိုသာ မွ်ေဝေပးလိုက္ပါတယ္။ ယခုလုိမ်ိဳး ညစ္ညမ္းအေၾကာင္းအရာ ရွာေဖြမႈေတြ မ်ားျပားေနလုိ႔ မအံ့ၾသလိုက္ပါနဲ႔။
ျမန္မာစကားနဲ႔ ရွာေဖြမႈမ်ား ျပဳလုပ္တာဟာ အဂၤလိပ္စကားနဲ႔ ရွာေဖြမႈမ်ား ျပဳလုပ္တာထက္ ပိုမိုရႈပ္ေထြးသလို ႏိုင္ငံတကာမွာလို ေဒသအလိုက္ (Location Based) ခန္႔မွန္းမႈေတြလည္း ထည့္သြင္းေပး လုိ႔ မရတာေၾကာင့္ သံုးစြဲသူေတြရဲ႕ စကားစုအလိုက္ ရွာေဖြမႈ အမ်ားဆုံး အေၾကာင္းအရာမ်ား သာ ေပၚေနတာျဖစ္ပါတယ္။
စာဖတ္သူတုိ႔ အေနနဲ႔ေကာ Google Search မွာ ဘယ္လုိ အေၾကာင္းအရာေတြ အမ်ားဆုံး ရွာေဖြမိပါသလဲ။
Myanmar Consumer Guide
Google Search မွာ မိမိရိုက္ႏွိပ္လိုက္တဲ့ စာလုံးအလိုက္ ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္းျပီး ေဖာ္ျပေပးတဲ့ Auto Complete စနစ္ ပါရွိပါတယ္။ ဥပမာအားျဖင့္ “Ne” လုိ႔ ရိုက္လိုက္တာနဲ႔ Search Box ထဲမွာ “New York” ၊ “New York Times” ၊ “New Yorker” စသည္ျဖင့္ Auto Complete စနစ္ကေန ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္း မႈေတြ ျပဳလုပ္ေပးကာ သံုးစြဲသူအတြက္ ပိုမိုလြယ္ကူ အဆင္ေျပေစပါတယ္။
Auto Complete စနစ္ရဲ႕ အလုပ္လုပ္ပံုက ရွင္းရွင္းေလးပါပဲ။ Support.google.com မွာ ေဖာ္ျပထားခ်က္အရ Auto Complete စနစ္က ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္း ေဖာ္ျပေပးတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားဟာ ကမာၻတစ္ဝန္း လူအမ်ား ရွာေဖြေလ့ရွိတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားႏွင့္ ဝက္ဘ္ဆုိဒ္မ်ား၌ ေဖာ္ျပထားတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားကို ရွာေဖြမႈ အနည္းအမ်ားအလုိက္ အနီးစပ္ဆုံး ျဖစ္ေစရန္ စုစည္းေပးထားျခင္းပဲျဖစ္ ပါတယ္။
ဒါဆုိရင္ ျမန္မာဘာသာနဲ႔ ရွာေဖြမႈေကာ လုပ္လို႔ရပါသလားဆုိရင္ Google Search ဟာ ရွာေဖြမႈတိုင္းကို စကားလုံးအလုိက္ မွတ္သားထားျခင္းေၾကာင့္ Auto Complete က ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားဟာလည္း ထုိအတိုင္း ျပန္လည္ရရွိလာမွာ ျဖစ္ပါတယ္။
မိမိတုိ႔ အေနနဲ႔ Auto Complete စနစ္က ျမန္မာဘာသာနဲ႔ အကၡရာအလိုက္ ဘယ္လုိ ခန္႔မွန္းခ်က္ေတြ ေပးမလဲဆုိတာ သိလုိတာနဲ႔ ေဇာ္ဂ်ီေဖာင့္သံုးျပီး စမ္းသပ္ၾကည့္ခဲ့ရာမွာေတာ့ လုံးဝ မေမွ်ာ္လင့္ထားတဲ့ အံ့အားသင့္စရာေတြ အမ်ားၾကီး ေတြ႔ခဲ့ရပါတယ္။
Google ရဲ႕ အဆုိအတိုင္းသာ မွန္ကန္ခဲ့ျပီး Auto Complete ရဲ႕ ၾကိဳတင္ခန္႔မွန္းခ်က္ေတြဟာ Google Search မွာ ရွာေဖြမႈေတြနဲ႔ တိုက္ရိုက္ဆက္ႏြယ္မႈ ရွိတယ္ဆိုရင္ေတာ့ ျမန္မာဘာသာနဲ႔ ရွာေဖြမႈေတြရဲ႕ အမ်ားစုဟာ ညစ္ညမ္းအရာေတြ ျဖစ္ေနပါေတာ့တယ္။
ေဆာင္းပါး ေရးသားမႈအတြက္ လိုအပ္တာေၾကာင့္ အရွိကို အရွိအတိုင္း ေဖာ္ျပေပးလိုက္ျခင္းအား သီးခံေပးၾကပါရန္ ေမတၱာရပ္ခံ အပ္ပါသည္။
ဥပမာအားျဖင့္ Google Search ထဲမွာ -
“လ” အကၡရာကို ရိုက္ထဲ့လိုက္ပါက Auto Complete ရဲ႕ ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားကေတာ့ မၾကားဝံ့ မနာသာ ညစ္ညမ္းအရာမ်ားပဲ ျဖစ္ေနပါတယ္။ ပထမ၊ ဒုတိယနဲ႔ တတိယ ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားမွာ လိုးကား၊ လုိး နဲ႔ လိုး blogs တုိ႔ျဖစ္ၾကျပီး လူမင္း၊ လင္းလင္းနဲ႔ လြင္မင္းဗုိလ္တုိ႔က ေနာက္ကလိုက္ေနကာ လိင္ဝတၱဳႏွင့္ လီး ေတာင္ တုိ႔လည္း ပါရွိေနျပန္ပါတယ္။
“န” အကၡရာ ရိုက္ထည့္လိုက္လွ်င္ေတာ့ နန္းခင္ေဇယ်ာ၊ နန္းသီရိေမာင္၊ ႏို႔၊ နည္းပညာ၊ နီနီခင္ေဇာ္နဲ႔ နန္းဆုရတီစိုးတုိ႔ကို အစဥ္လိုက္ ခန္႔မွန္းခ်က္ ေပးထားပါတယ္။
“ေ” ထည့္လိုက္တဲ့ အခါမွာေတာ့ မ်က္လုံးျပဴး မ်က္ဆန္ျပဴး ျဖစ္သြားေစေလာက္တဲ့ ေစာက္ဖုန္ Photo ၊ ေအာ၊ ေအာကားတုိ႔က ထိပ္ဆံုး ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ား ျဖစ္ေနျပီး ယင္းေနာက္မွာ မွ ေမသက္ခိုင္၊ ေအးျမတ္သူနဲ႔ ေျပတီဦးတုိ႔ကို ခန္႔မွန္းေပးထားပါတယ္။
“ခ” အကၡရာကေတာ့ ရိုးရိုးသာျဖစ္ျပီး ခ်စ္သုေဝ၊ ခ်စ္တယ္ဟုတ္နဲ႔ ခင္ေမာင္တုိးတုိ႔က ထိပ္ဆုံးခန္႔မွန္းခ်က္မ်ား ျဖစ္ေနပါတယ္။
“ဂ” အကၡရာကလည္း ထုိနည္းလည္းေကာင္းျဖစ္ျပီး ဂ်ီလတ္၊ ဂ်င္းနီနဲ႔ ဂေရဟမ္တုိ႔က ထိပ္ဆုံးခန္႔မွန္းခ်က္မ်ား ျဖစ္ပါတယ္။
“အ” အကၡရာရဲ႕ ထိပ္ဆုံး ခန္႔မွန္းခ်က္ကေတာ့ အျပာကားျဖစ္ျပီး ယင္းေနာက္တြင္ အိေခ်ာပို၊ အိျႏၵာေက်ာ္ဇင္၊ အင္တာနက္ခ်စ္သူန႔ဲ အဂၤလိပ္ ျမန္မာ တုိ႔က အစဥ္လိုက္ ရပ္တည္ေနပါတယ္။
“ပ” အကၡရာမွာေတာ့ ပပဝင္းခင္က ထိပ္ဆုံးက ရပ္တည္ေနျပီး ပရိတ္ၾကီး ၁၁ သုတ္က ဒုတိယလိုက္ေန ပါတယ္။
“ျ “ နဲ႔ စလိုက္ရင္ေတာ့ ျမန္မာေအာကားက ထိပ္ဆုံးမွာ ေပၚလာမွာျဖစ္ျပီး ျမန္မာစာတန္းထုိး Movie နဲ႔ ျမန္မာမေလးမ်ားက ဒုတိယနဲ႔ တတိယ ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားပဲ ျဖစ္ေနပါတယ္။
“ဖ” အကၡရာမွာေတာ့ ဖူးကား၊ ဖူးစာရွင္၊ ဖက္ထားမယ္၊ ဖုိမ၊ ဖုိးကာ၊ ဖုန္း၊ ဖာသည္၊ ဖုန္းေစ်းတုိ႔ကို ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားအျဖစ္ ေပးထားတာ ေတြ႔ခဲ့ရပါတယ္။
မိမိတုိ႔ အေနနဲ႔ Auto Complete ရဲ႕ အျခား ခန္႔မွန္းခ်က္မ်ားကိုလည္း ေတြ႔ရွိခဲ့ရေသာ္လည္း ထူးျခားတဲ့ အေၾကာင္းအရာမ်ားကိုသာ မွ်ေဝေပးလိုက္ပါတယ္။ ယခုလုိမ်ိဳး ညစ္ညမ္းအေၾကာင္းအရာ ရွာေဖြမႈေတြ မ်ားျပားေနလုိ႔ မအံ့ၾသလိုက္ပါနဲ႔။
ျမန္မာစကားနဲ႔ ရွာေဖြမႈမ်ား ျပဳလုပ္တာဟာ အဂၤလိပ္စကားနဲ႔ ရွာေဖြမႈမ်ား ျပဳလုပ္တာထက္ ပိုမိုရႈပ္ေထြးသလို ႏိုင္ငံတကာမွာလို ေဒသအလိုက္ (Location Based) ခန္႔မွန္းမႈေတြလည္း ထည့္သြင္းေပး လုိ႔ မရတာေၾကာင့္ သံုးစြဲသူေတြရဲ႕ စကားစုအလိုက္ ရွာေဖြမႈ အမ်ားဆုံး အေၾကာင္းအရာမ်ား သာ ေပၚေနတာျဖစ္ပါတယ္။
စာဖတ္သူတုိ႔ အေနနဲ႔ေကာ Google Search မွာ ဘယ္လုိ အေၾကာင္းအရာေတြ အမ်ားဆုံး ရွာေဖြမိပါသလဲ။
Myanmar Consumer Guide
